Data Space

DATALOG

Datos para la logística intermodal

Conectamos operadores, infraestructuras y datos para optimizar el transporte combinado de mercancías.

2025 - 2027
En ejecución
Vitoria-Gasteiz
Financiación: SEDIA

Qué es el proyecto DATALOG

Proyecto orientado a optimizar el intercambio de datos en el transporte combinado, ofreciendo una solución que permite a los distintos agentes del ecosistema logístico operar de forma más eficiente, conectada y sostenible.

Impulsado por Mobility Lab, facilita la interoperabilidad entre operadores, infraestructuras y plataformas logísticas, generando una visión integral del ecosistema del transporte intermodal. El proyecto impulsa además la transición hacia modelos logísticos más sostenibles, favoreciendo el uso del ferrocarril y el transporte marítimo en línea con los objetivos europeos de descarbonización.

Baja interoperabilidad entre sistemas

La información logística se encuentra distribuida entre múltiples plataformas y operadores.
Falta de visibilidad global

Los agentes no siempre disponen de una visión completa del estado de operaciones y mercancías.
Procesos complejos y poco conectados

La coordinación entre modos de transporte sigue generando ineficiencias operativas.
Necesidad de modelos más sostenibles

Europa impulsa el desplazamiento del transporte de mercancías hacia modos menos contaminantes.

Enfoque del proyecto

DATALOG activa servicios de datos compartidos que permiten mejorar la coordinación entre agentes, optimizar procesos logísticos y facilitar la toma de decisiones en el transporte intermodal.

Compartición segura de datos
Integración entre operadores y plataformas
Servicios interoperables para logística intermodal
Visión integral de la cadena logística
Optimización de operaciones y tiempos

Este enfoque permite conectar datos y agentes del transporte combinado para desarrollar nuevos servicios digitales orientados a una logística más eficiente y sostenible:

Facilitamos la conexión entre actores del transporte combinado
La interoperabilidad mejora la gestión y reduce fricciones
Favorecemos modelos de transporte más eficientes y menos contaminantes
La información compartida permite optimizar operaciones y planificación

1

Compartir datos de forma colaborativa y segura
2

Convertir los datos en valor operativo
3

Mejorar la eficiencia del transporte de mercancías
4

Reducir costes y tiempos operativos
5

Facilitar la interoperabilidad entre agentes

Indicadores clave para medir el impacto de la interoperabilidad en eficiencia, coordinación y sostenibilidad logística

Optimización de procesos logísticos

Mejora operativa en coordinación y gestión de mercancías.
Reducción de tiempos operativos

Menor fricción entre agentes y plataformas.
Incremento de interoperabilidad

Mayor capacidad de conexión entre sistemas y operadores.
Mejora de la toma de decisiones

Acceso a información compartida y contextualizada.
Impulso de modelos sostenibles

Fomento del transporte combinado y reducción del impacto ambiental.
Escalabilidad del modelo

Capacidad de replicar el sistema en otros corredores y ecosistemas logísticos.

Nodo logístico CTVI-Júndiz

Vitoria-Gasteiz, España

El piloto DATALOG se desarrolla en el entorno logístico de CTVI-Júndiz, uno de los principales nodos intermodales del sur de Europa. Este enclave conecta carretera, ferrocarril y puertos estratégicos, ofreciendo un contexto real idóneo para validar servicios de datos orientados a la logística intermodal.

Dirigido a:

Operadores logísticos y de transporte intermodal

Coordinación de operaciones, seguimiento de mercancías y optimización de procesos.
Plataformas logísticas y administraciones

Herramientas para mejorar la planificación y gestión del transporte de mercancías.

Características:

Compartición segura de datos
Integración entre operadores y plataformas
Información logística en tiempo real
Optimización del transporte intermodal
Adaptable a distintos corredores logísticos

Componentes:

Plataforma de datos logísticos
Integración con sistemas de operadores
Servicios interoperables de información
Analítica y monitorización operativa
Herramientas de apoyo a la decisión

2024
DISEÑO Y DEFINICIÓN
- Definición del caso de uso
- Identificación de actores
- Diseño funcional
- Preparación del piloto
2025
DESARROLLO E INTEGRACIÓN
- Desarrollo tecnológico
- Integración de sistemas
- Configuración de servicios
- Preparación del entorno
2026
VALIDACIÓN EN ENTORNO REAL
- Activación del piloto
- Monitorización operativa
- Evaluación de resultados
- Optimización del modelo
2027
ESCALADO Y TRANSFERENCIA
- Validación final
- Replicabilidad del modelo
- Extensión a nuevos nodos
- Transferencia al mercado